一天燒掉120萬億Token,字節震驚全球

2026-04-04 | 來源: 阿爾法工場 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

剛剛，火山引擎公布了一個數字：

豆包大模型日均Token使用量已突破120萬億。

放眼全球，120萬億/日都是一個是非常極端的Token量。

在Token即生產力的今天，這個數字到底意味著什麼？

120萬億Token是什麼量級？

先來對比幾組公開數據：

豆包（字節）：120萬億Token/日（2026年3月）；

OpenAI：API平台每分鍾60億Token，折算約8.64萬億/日（僅API，不含ChatGPT訂閱全量）；

Google：Gemini處理Token達1300萬億/月，折算下來約43萬億/日（2025年10月）；

微軟：2025財年Q3單季度超100萬億Token，單月最高50萬億，粗算約合1.7萬億/日。

盡管各家口徑不同，但量級清晰可見：

全球能把Token日均吞吐做到百萬億級別的，屈指可數。

換算成更直觀的工程指標：120萬億Token/日，相當於每秒並發處理13.9億Token。

這已經不是實驗室的壓力測試，而是真實生產環境的持續負載。

這意味著字節正在經歷超大規模AI平台的運營驗證。

過去外界談大模型，更多比較的是參數、榜單、體驗。

但是當Token消耗量達到120萬億/日這種量級時，大家關注的重心就變成了平台的基礎設施能力，如何把這麼多Token持續、穩定、低成本地跑出來？

這裡面考驗的是推理吞吐、時延控制、任務調度、成本優化、故障隔離、高峰期的穩定性等各種能力。

某種程度上，字節已經把AI推到了“Token工廠”的量級。

誰能持續承接海量Token，誰就更有機會在下一輪AI競爭裡掌握供給能力、結算能力和平台地位。

誰在燃燒120萬億Token？

Token=詞元 Prompt=文令…這些AI術語的中文名定了

Token太貴了,還是用人吧,人耐造,還便宜

大廠只需要Token,不再需要活人(圖

還有一組數據，也很有沖擊力。

豆包大模型日均Token使用量，最近三個月翻了1倍，兩年時間裡更是暴增1000倍。

這種爆炸式的增長動力從何而來？

火山引擎總裁譚待表示，近期豆包大模型使用量高速增長，核心驅動因素是AI視頻創作的爆發與AI智能體的加速普及。

其中，視頻生成是最容易理解的一類重負載。

Seedance 2.0在2月發布後迅速走紅，字節也把它作為近期重點能力推向市場。

公開資料顯示，Seedance 2.0生成15秒視頻大約需要30.888萬Token，而生成10秒 1080p視頻需消耗約為35萬Token。

這和普通文本問答完全不是一個量級：後者一次可能只消耗幾百到幾千Token，而前者一次任務就是幾十萬Token。

目前，一部AI漫劇作品的Token消耗可達上億。

只要視頻生成需求開始大規模起量，它就足以迅速推高整個平台的Token總量。

智能體帶來的變化更隱蔽，但同樣重要。

普通聊天是一輪輸入、一輪輸出，但智能體要經過任務拆解、工具調用、上下文讀取、結果校驗、失敗重試等多個步驟。

一個Agent任務背後，往往對應的是一串模型調用，而不是一次問答。

所以，智能體普及帶來的不是用戶數簡單增加，而是單次任務Token消耗強度的大幅上升。

盡管字節未披露豆包大模型的Token結構拆分，但可以推測的是，其Token結構正在變化。

過去，豆包大模型既有豆包 App、抖音、剪映、今日頭條等字節內部產品場景，也包括企業、開發者等外部商業API調用。

但現在，新增量越來越多地來自更重的場景，高消耗、高工作流的企業級場景，正在快速上升。

未來Token的走向

這也符合行業內正在形成的一個共識：企業級、重任務的場景將更快地推動Token的增長。

OpenAI在2025年底發布的企業報告提到，已有9000多家組織累計處理超過100億 Token，其中接近200家超過1萬億Token；